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统计的方法和一般过程

导读统计整理的基本步骤包括最佳答案统计设计、收集资料、整理资料和分析资料四大基本步骤。1.设计。制定统计计划,对整个统计过程进行安排。2.收集资料(现场调查)。根据计划取...

今天若米知识就给我们广大朋友来聊聊统计的基本方法有,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。

统计整理的基本步骤包括

统计整理的基本步骤包括

最佳答案统计设计、收集资料、整理资料和分析资料四大基本步骤。

1.设计。制定统计计划,对整个统计过程进行安排。

2.收集资料(现场调查)。根据计划取得可靠、完整的资料,同时要注重资料的真实性。收集资料的方法有3种。统计报表、日常性工作、专题调查。

3.整理资料。原始资料的整理、清理、核实、查对,使其条理化、系统化,便于计算和分析。可借助于计算机软件进行(常用软件有Excel、EPI、Epidata等)核对整理。

4.统计分析。运用统计学的基本原理和方法,分析计算有关的指标和数据,揭示事物内部的规律(常用软件包括Excel、SPSS、SAS等)。

统计调查,是根据统计研究的对象和目的要求,根据统计设计的内容、指标和指标体系的要求,有计划、有目的、有组织地搜集统计原始资料的工作过程,是统计认识过程的第二个阶段,是定量认识的阶段。

统计用数字说话,而各种统计数字都直接来自于统计调查,管理者和决策者都需要根据大量翔实的统计信息进行管理和决策,科研工作者也需要根据统计调查得到的资料进行科学研究。调查是统计的基础,没有调查,就没有发言权。调查的方式方法主要有统计报表制度、普查、抽样调查、典型调查、重点调查等。

统计工作可分为哪几个步骤

最佳答案统计工作通常可以分为确定统计目标、数据收集、数据整理和分类、数据分析等。

1、确定统计目标。

首先要明确统计的目标和目的,明确需要收集哪些数据、时间范围、统计的对象等。这有助于确定统计工作的范围和方向。

2、数据收集。

在这一步骤中,需要根据统计目标收集相关数据。数据收集可以通过问卷调查、实地观察、统计报表、抽样调查等方式进行。确保数据的准确性和完整性,避免数据的遗漏和错误。

3、数据整理和分类。

收集到的数据需要进行整理、分类和归档。这包括数据的分类、数据的编码、数据的录入等,以便后续的分析和处理。

4、数据分析。

在这一步骤中,对收集到的数据进行统计学和分析方法的应用。这样可以从数据中提取出有效的信息和结论,以支持决策和解决问题。

统计工作的重要性:

1、决策支持。

统计数据是决策制定和规划的重要依据。通过对数据的收集、整理和分析,可以获取准确、全面的信息决策者做出明智的决策,提高决策的科学性和可靠性。

2、问题诊断与解决。

统计工作可以帮助诊断问题和分析原因,从而寻找解决问题的方法。通过统计数据的分析,可以发现潜在的问题、趋势和异常情况,为问题的解决提供参考依据。

3、资源分配和管理。

统计数据可以为资源的合理分配和管理提供依据。通过统计分析,可以了解资源利用情况、需求变化等组织或机构合理调配和管理资源,提高资源利用效率和优化资源配置。

4、监测和评估。

统计工作可以对各种活动和计划的实施进行监测和评估。通过收集和分析数据,可以及时了解活动的进展情况,评估计划的实施效果,从而及时调整和改进工作,确保目标的实现。

统计分析的一般步骤

最佳答案统计分析的一般步骤

统计分析的步骤一般包括选题、拟定分析提纲、选择分析指标并确定分组标志、搜集和整理资料、进行分析研究并归纳分析结果、撰写统计分析报告。下面是我为大家带来的统计分析的一般步骤的知识,欢迎阅读。

(1)选题的意义

选题,是指通过对客观现象的观察,或通过对统计资料的初步分析,选择出所要研究的对象,确定研究目的和范围,规划主题思想和基本内容。

选题对于统计分析具有十分重要的意义。选题在人们对客观现象的认识中,是已知领域和未知领域的联结点,它既表现为已知的,是在已往认识的基础上产生的,又表现为未知的,是有待于即将开始的统计分析活动来解决的;它既可以反映现有认识的广度和深度,又体现了向未知领域探索的广度和深度。一个好的选题既体现了分析者的'知识水平和业务素质,又可以体现统计分析价值之所在。

(2)选题的要求

①选题要切合实际

②选题要解放思想

③选题要新颖独到

④选题要有针对性

⑤选题要切实可行撰写分析提纲

分析提纲是进行比诸分析前的一种设想,它包括:分析目的和要求;从哪些方面进行分析;分析指标体系;分析所需的资料以及资料取得的方式;分析所用的方法;分析结果的表达形式等。

(1)统计分析指标体系的类型

统计分析指标体系的类型依分析对象和分析目的的不同而有所不同,有些简单、甚至可以只有一个指标,有些复杂,甚至包含几十个或上百个指标。

(2)建立统计分析指标体系应遵守的一般原则

建立指标一般应注意的原则。

其一,指标体系的设计要紧扣选题。

其二,要注意指标体系的全面性和系统性。全面性是指指标的选择应尽可能从不同的角度反映分析对象的全貌,系统性是指指标体系之间要具有一定的内在联系,而不是杂乱无章的罗列。

其三,要讲求简洁有效。

其四,要注意指标的敏感性。

其五,要注意指标的可行性。

(3)统计指标的选择方法

一类是定性方法,另一类是定量方法。

定性方法中常用的,也是效果较好的方法是专家评判法。

定量方法中常用的方法是试算法,即通过历史资料的试算来判断指标的有效性。还有一种定量方法是通过计算相关系数来对指标进行选择,并借助于系统聚类法来实现。搜集和整理资料

统计分析是以统计资料为主要依据的,符合要求的统计资料是进行统计分析的前提条件。

一般说来,统计分析多应用现成统计资料,统计工具有利用现成的统计资料的得天独厚的条件,但随着分析的深化,补充搜集资料也是常有的事情。

统计分组的简单分组、平行分组与复合分组之分,把两个或两个分组标志套迭起来分组叫复合分组。

选择资料要注意的问题有:

(1)资料的可信度

(2)资料的一致性

(3)资料的计量水平

根据统计资料反映研究对象具体、详细的程度,强以把它划分为不同的水平。通常,我们把计量水平从低到高划分为:列名水平、顺序水平、间隔水平和比率水平。

①列名水平:是四种计量水平中最低的一种计量水平,它表现为用一些数字或符号将资料进行简单的排列或分组。列名水平不能计量,也不涉及尺度,更不允许对这些数字进行运算。

②顺序水平:是比列名水平高一级的计量水平,它不仅能将资料进行排列或分组,而且还能给出资料之间的等级关系。但不能说明各等级之间的差距到底有多少。考试吧为你加油

③间隔水平:是比顺序水平更高一级的计量水平。它不仅能区分资料的等级关系,而且还能具体地计算它们之间的绝对差距

④比率水平:比率水平是最高一级的计量水平。

这四种计量水平反映了对研究对象的计量由粗略到精确的过程。较高的计量水平可以反映较低计量水平的事物,但是较低计量水平不能反映具有较高计量水平的事物。进行分析研究并归纳分析结果

在掌握丰富资料的基础上,运用统计分析方法,进行系统周密的分析研究,并归纳分结果,找出事物的规律,这是统计分析工作中的中心环节。

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人们很难接受与已学知识和经验相左的信息或观念,因为一个人所学的知识和观念都是经过反复筛选的。若米知识关于统计的基本方法有介绍就到这里,希望能帮你解决当下的烦恼。

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作者: 若米知识

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