今天若米知识就给我们广大朋友来聊聊搜狗电影大全,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。
易烊千玺和吴京合作的电影有哪些
最佳答案两人合作的电影有《长津湖》和《水门桥》。
根据查询搜狗百科可知，《长津湖》是中国电影史上票房最高的作品之一，而《水门桥》则是《长津湖》的续集。
易烊千玺和吴京的合作，为这两部电影注入了年轻与力量的新鲜血液。在电影《长津湖》中，吴京饰演的角色是七连连长伍千里，而易烊千玺饰演的角色是伍千里的弟弟伍万里。
在电影中，伍千里是整个七连的核心人物，伍千里既有对家人的牵绊和柔情，也有对生命的体悟，这让伍千里的人物形象非常立体。而伍万里则是一个刚刚入伍的新兵，伍万里在战场上经历了许多磨砺和成长，最终成为了一名真正的战士。
你好，李焕英制作成本是多少亿呢？
最佳答案如果要问2021年春节档期哪部电影是最大黑马？那非《你好，李焕英》莫属，目前这部电影的单日票房已经排名第一，最终票房有望达到40多亿。很多人好奇，《你好，李焕英》的出品方是哪家上市公司？电影制作成本多少？下面一起来了解下。
电影《你好，李焕英》有7个七品方，七个出品方分别是北京文化、儒意影视、天津猫眼微影、北京精彩时间、新丽传媒、大碗娱乐，阿里巴巴影业，电影片头出品方顺序也是这样。一般情况，出品方排名都是按照投资比例大小排序的，在七家出品方中有一家是贾玲的，它就是大碗娱乐。据了解，《你好，李焕英》总投资是3.8亿元人民币，如今电影票房大卖，各大出品方也会因此赚得盆满钵满。
靠着几份公告，我们算出了《你好，李焕英》的成本

娱乐资本论
02-21 13:20
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《你好，李焕英》票房破36亿元，位列影史票房榜第7名。
超乎预期的票房成绩使得各家出品方从中收获丰厚的票房收入，很巧的是，这些出品方不少都是上市公司，而这些公司按证监会要求公布了他们从《你好，李焕英》中获取的这笔收入。
其中，截至2月17日，《你好，李焕英》票房达27.25亿元时。华谊兄弟从中获得的营业收入约为860万到1031万元，

北京文化源于该片的营业收入约为6000万到6500万元。

截至2月18日，影片票房约为31.68亿元时，华录百纳参股公司北京精彩时间获取的营业收入约为9000万到1亿元。除此以外，华录百纳还透露，公司从中获得的归属于母公司股东的净利润约为1200万到1300万元。

依据这些营收和净利润数据，小娱试图从中推测《你好，李焕英》的成本究竟是多少？作为保底发行方的猫眼和儒意，是否能够享有多数票房收入，成为今年春节档的大赢家呢？
河豚君为省大家时间，先上结论：《你好，李焕英》的制作加宣发成本在3.08亿元到4.92亿元之间。不感兴趣后面计算过程的也可以不用看了。

3到5亿元制作与宣发成本
由于华录百纳既公布了营业收入，也公布了净利润，我们便可从中大致推算出影片的成本。
从华录百纳对北京精彩时间的持股比例为46%，及华录百纳公告所示公司目前从影片中获取的净利润为1200万元到1300万元，可推算，截至2月18日，北京精彩时间从《你好，李焕英》中获得的净利润区间（数据1）为：2608万元-2826万元。
与此同时，北京精彩时间获取的营业收入（数据2）为9000万到1亿元。
由营业收入减去净利润可得，北京精彩时间投入《你好，李焕英》中的营业成本（数据3）约为6174万元-7392万元。由于该公司不仅属于影片出品方，还是影片宣发方之一，可推测这个营业成本应该同时包括影片制作成本和宣发成本。
此外，小娱向行业人士了解到，北京精彩时间占有的该片投资份额（数据4）应该在15%到20%之间。
那么就很简单了，成本和份额占比都知道，那么《你好，李焕英》的制作加宣发成本在3.08亿元到4.92亿元之间。
怎样预测票房？
最佳答案票房预测：需求与现实
从1896年西洋影戏传入上海徐园，到1905年中国拍摄首部国产电影《定军山》，再到2013年全国电影票房突破200亿
大关，（4）有着百余年历史的中国电影产业，在近几年呈现出飞跃式发展的态势，无论是影片质量、院线建设还是投资规模都有了长足的发展。与此同时，随着
“大数据”时代的到来，电影观影群体、观影偏好与心理、电影信息传播和获取方式也都在发生着深刻的变化。
毋庸置疑，多样化资本的加入是中国电影不可或缺的发展引擎，然而，电影行业以投资回报率难以预测著称，大投入未必有大产出，票房预测工具的缺失使得投资者
无法有效对冲投资风险，华人著名导演吴宇森的《风语者》就拖累了米高梅公司最终走向破产。因此制作与发行公司不得不考虑所有对票房有影响的因素：辣妈李小
璐对《私人订制》票房贡献几何；《风暴》票房为何远低于其金牌制片人江志强预期；被吐槽“烂片”的《富山春居图》和《小时代》缘何票房却一路走红；成龙大
叔的《警察故事2013》有无必要拍成3D；《泰囧》的“报复性”观影效应能否复现……这一切的一切其实都可以从“大数据”中找到答案。因为网络上的每一
次浏览、查询乃至点击所汇聚成的群体智慧都“蝴蝶效应”般地影响着电影的最终票房。
2013年Google在一份名为《Quantifying Movie Magic with Google Search》（5）
的白皮书中公布了其电影票房预测模型，该模型主要利用搜索、广告点击数据以及院线排片来预测票房，Google宣布其模型预测票房与真实票房的吻合程度达
到了94%，但并未见其公开对未上映电影的预测结果。
搜狗公司借助“深思”系统，建立了更为复杂的模型，用于预测国内电影票房，并在新浪微博上提前发布了2013年12月国内上映电影的首周票房预测结果。很高兴到目前为止预测结果与真实数据非常接近，同时，我们的模型还可以用于对影响票房的因素进行定量分析。
搜索查询量的奥秘
搜狗搜索每天都响应上亿次的搜索请求，查询词的分布和变化趋势能够很好的反映出中国网民的兴趣点和关注指向。与Google的研究类似，我们也发现，电影
上映前相关查询词的搜索次数与票房收入有着很强的关联性。这一点很好理解，用户的主动搜索行为体现了用户对这部电影的潜在兴趣。
我们选取了2013年1-11月国内上映的180部电影的票房和上映前的搜索量数据作为训练集，用于训练一个基础的线性回归模型。实验发现，单纯利用搜索
量训练得到的模型，预测得到的首周票房与真实票房的相关度R方值仅为68%，这与Google仅用搜索数据得到的结果70%很接近。（注：R方值取值为0
至1，值越大表示模型预测效果越好），这个结果也说明无论在中国还是美国，用户的搜索行为是很相似的。
用搜索量来进行预测票房是一个好的开始，但是准确度还远远不够。同时很多搜索词还存在歧义的情况，比如《生化危机》，既是电影也是游戏，混在一起会造成票
房预测值偏高。进一步研究发现，游戏意图的查询请求量较为平稳，但电影意图的查询请求在上映前则有一个高峰，也可以通过用户点击的URL来进一步确认用户
的搜索意图。因此模型需要再引入查询量的变化趋势和用户点击的分布情况。修正后的模型可以达到74%的准确度，这时模型已经可以对电影票房进行一个粗略的
估计。
社交媒体：用户的情感分析
社交媒体数据对票房预测也会有一定帮助。假设你是某个明星的粉丝，打算去看他主演的电影，那么你很可能会提前转发该电影的相关微博给你的朋友。国外已经有
很多预测项目都是在针对Twitter数据做研究，这里我们主要采用国内部分微博网站的数据来进行预测。通过自然语言理解技术，分析出用户对未上映影片的
情感倾向，从而转换为用户的观影需求。进一步可以考虑的因素包括微博转发深度、评论活跃程度，以及相关微博数量随电影上映日期临近的变化趋势，这些数据都
可以被有效的提炼为特征并加入到模型中。
微博数据的加入使得准确率超过了80%。
基于垂直媒体的预测
为了衡量电影发行公司的宣传发行力度以及用户对宣传的关注程度，我们也引入了一些垂直媒体的数据来增强预测能力。这里选择了一些知名电影站点和频道进行统
计，其中包括视频类站点（搜狐视频、优酷土豆、爱奇艺、腾讯视频），娱乐类站点（搜狐娱乐、新浪娱乐、腾讯娱乐、凤凰娱乐、网易娱乐）和电影资讯类站点
（豆瓣电影、电影网m1905、时光网）。这些网站中电影的相关新闻数、预告片播放情况、用户评论情况都可以通过定向抓取获得，这些都是影响电影票房的重
要相关因素。显而易见，中小成本电影往往由于资金有限，不可能做到大范围的宣传，而大制作电影的宣传就会铺天盖地。
从统计分析来看，豆瓣电影对票房转换率的贡献要高于其它站点，这可能跟站点的用户构成相关。引入了垂直媒体的数据后，准确率从80%上升到了86%，提升效果显著。
知立方：挖掘数据的秘密武器
知立方是国内搜索引擎行业中首家知识库搜索产品，它引入了语义理解技术，整合、抽取互联网碎片化信息，构建了海量知识库，包含所有我们需要的导演、演员、
编剧的各种信息。在知立方数据支持下，我们引入知名度指数（CelebrityRank）来衡量一个名人所具有的票房号召力。知名度指数完美地解决了跨领
域出演（导演）电影的名人票房号召力无法得以体现的问题。
例如，郭敬明在导演电影《小时代》之前未曾执导，如按传统方法计算其导演票房号召力则应该为零，这显然是不合理的。而知名度指数由于考虑了郭敬明是畅销书
作家，故其指数值很高，可以充分体现他作为新晋导演所具有的强大票房号召力。这种情况，从赵薇首导《致青春》、徐铮首导《泰囧》、李小璐从电视圈参演电影
《私人订制》等例子中都有非常具体的体现。基于知立方的数据，可以大致评估出每个演员/导演对票房的影响力，查询每部电影的属性，还可以有效的消除同名概
念间的歧义。
其它对票房有影响的因素
影响一部电影票房的因素非常繁杂，从电影导演、演员、编剧的票房号召力，到制片与发行公司的投资规模以及宣发成本，再到电影类型、产地、拍摄技术
（3D,IMAX）以及是否续集，最后到上映时间、节假日、档期、竞争影片、院线排片以及上映前后的观众关注度、口碑传播效应甚至天气都可以影响到一部电
影的最终票房。
除了前面已经介绍过的因素外，模型中实际采用的特征还包括：
档期的电影竞争情况。我们发现以往公开的票房预测模型中对每部电影都是独立预测，没有考虑电影间的竞争关系，这显然是不合理的。我们采用了独有的算法来估计同档期的其它影片对市场份额造成的影响。
电影类型。有意思的是，通过对比实验发现，科幻片最能提高票房，动作片和犯罪片次之，而文艺片、传记片和动画片在模型中表现最差。
电影产地。电影产地为好莱坞的电影，在其他因素与国产片相近的情况下，对票房大约有3000万到1.2亿不等的提升。
档期。特定档期对票房有额外的加成作用，这个也比较符合预期。
是否3D。出人意料的是，在其它因素相近的情况下，是否3D对票房的影响非常小，没有显著差异。看来“伪3D”们可以省点后期3D制作费啦。
预告片。通过视频搜索预告片的趋势也可以提前反映影片的受关注程度。
我们成功的把技术都整合到“深思”中，对用作训练的2013年1-11月的电影首周票房数据，最新的模型能够在交叉验证的情况下达到95.5%的准确率。
因为训练集电影的总数较少（180部），我们做了大量的额外工作以确保最后的模型不会出现过拟合（over fitting）的情况。此时的“深思”已经做好了对即将上映电影进行票房预测的准备。
实际预测效果
在实际研究过程中，12月份的电影上映前均使用“深思”系统预测了首周（7天）的电影票房，预测结果发布在一位团队成员的微博上。预测效果如下，在已经预测的9部电影中，前4部大片的预测票房与真实票房很接近，比我们的预期还要略好一点。
结语
预测专家纳特·西尔弗在《信号与噪声：大数据时代预测的科学与艺术》一书中提到，大数据时代的预测更容易失败，大部分失败的预测都源于一种盲目的自信，用精确的预测来冒充准确的预测。
对此我们有着清醒的认识，目前的票房预测模型还有若干需要改进的方向。首先，目前模型的主要思想是通过电影上映前的用户关注度来推算首周票房，这实际上没
有考虑电影上映后的口碑对票房的影响；其次，模型较为依赖历史数据，可能难以识别一些上映后脱颖而出的小成本“黑马”电影；再次，目前的技术只能提前10
天预报出首周票房，还可以更加超前。
总体而言，“深思”系统代表了搜狗公司在社会化预测方面一些新的尝试。我们试着从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号，努力穿越不确定性的迷雾，区分出未来
图景的哪些部分可以预测，哪些不可预测。通向这个未来的道路还在探索之中，但目前工作已经取得了一些不错的进展，并给予了我们更大的信心。
电影大腕的票房这麽高，有什么时代意义吗？
最佳答案冯小刚的《大腕》么
自有独到之处吸引高票房. .。
作为热火的贺岁片，《大腕》自有独到之处吸引高票房：
1、 大腕云集《大腕》
冯小刚：大腕导演执导《大腕》自然离不开大腕级演员。
葛优：冯的老搭档。在国际影坛捧得了法国嘎纳影帝头衔。连我都觉得这个人很可爱。
关之琳：香港演艺圈的“大腕”。 虽然现在已老，但还是一个时代的标志。
英达：导演兼演员的“双重量级”大腕。
唐纳德�6�1萨瑟兰：这位出生于加拿大的外籍演员，绝对是国际影坛一“腕”。
更多的近年来在国内兴起的“大腕”，在片中仅露一面，却效果颇佳，如因《没完没了》走红的傅彪、因《我这一辈子》大起的李成儒等。
2、《大腕》挖苦大腕
影片《大腕》故事极为奇特。编导以其狡黠睿智的情节设置和细节展现，让观众在爆笑中品尝人间辛酸，在淋漓快感中感悟人生百味。
3、《大腕》影射大腕？
《大腕》主要情节是把一个名人的葬礼办成一个“广告发布会”。故事虽然荒诞，但片中所指的广告客商却在现实生活中都能找到相似的影子，如“笑哈哈”、“可笑可乐”饮料、“搜狗”网站、“硕士伦”眼镜等。观众大笑的原因自然是从中联想到十分相近的对应产品及其广告，且都是些国内品牌商品中的“大腕”。而影片中相当的情节和语言又是对虚假广告现象进行揭露和抨击的。
4、幽默喜剧其实是有自己的艺术规律的。如果是讽刺社会，针砭时弊，那就要在一个独特的情境中尽情地使用各种夸张幽默的手段。冯在《大腕》中比较到位地创造了这样一个独特的情境——大腕葬礼广告发布会，然后再极尽其讽刺挖苦之能事。尤其是最后疯人院的片段，那些一个个想钱想疯了的曾经的大腕们，即使在那样的地方还忘不了疯狂赚钱的大话。夸张的很适度。
喜剧首先要借助喜剧的艺术效果来讲述一个看似热闹的故事，而故事的背后则需要更深层的东西。
生活中的难题，我们要相信自己可以解决，看完本文，相信你对 有了一定的了解，也知道它应该怎么处理。如果你还想了解搜狗电影大全的其他信息，可以点击若米知识其他栏目。
